Preguntas

Dada la información suministrada en este blog sobre cadenas de Markov, es necesario que usted resuelva las siguientes preguntas con el propósito de hacerse una autoevaluación:

1)   ¿En qué año se creó la teoría de cadenas de Markov?

2)   ¿Quién creo las cadenas de Markov?

3)   ¿A qué se debe el descubrimiento de las cadenas de Markov?

4)   ¿Cuándo una matriz es absorbente?

5)   ¿Cuándo una matriz se considera no absorbente?

6)   ¿De qué sirve plantear una matriz identidad?

7)   ¿Qué datos se deben tener para hallar la probabilidad de que un estado cambie a otro?

8)   ¿Qué procedimiento se debe seguir para hallar la participación de un estado en un futuro?

9)   ¿Para qué sirven las cadenas de Markov?

10)   ¿Por qué es indispensable saber la participación de un estado en un futuro?

Fuente: WINSTON WAYNE, L. (1994). Investigación de operaciones, aplicaciones y algoritmos. Segunda edición. Grupo editorial Iberoamérica.